Kraken API 接口使用教程（中国地区，假设情况）
Kraken 是一家知名的加密货币交易所，在全球范围内提供服务。 虽然Kraken可能不在中国大陆直接运营，但用户仍然可以通过技术手段，如使用虚拟私人网络 (VPN) 等方式，间接访问其服务。 本文将假设Kraken仍然在中国提供服务，并探讨如何使用 Kraken 的 API 接口。 请注意，这只是一个假设情况，实际使用时请务必遵守当地法律法规。
在使用 Kraken API 之前，为了确保顺利接入并有效利用其功能，您需要完成以下详细的准备工作：
在开始编写与加密货币交易所交互的Python脚本之前，需要安装一些必要的库。
使用
在安装完成后，可以在Python脚本中导入
Kraken API 采用基于签名的身份验证机制，确保请求的真实性和完整性。每个API请求都必须包含一个使用您的API密钥和私钥生成的数字签名，以验证请求的来源和内容是否被篡改。这种签名机制是保障API安全性的重要手段。
以下 Python 代码示例展示了如何生成符合 Kraken API 规范的签名：
与 Kraken API 交互的关键在于构建和发送格式正确的 HTTP 请求。以下是一个使用 Python 的示例函数，用于向 Kraken API 发送经过身份验证的 POST 请求，此方法适用于需要身份验证的私有端点，例如交易、资金管理等：
代码解释:
重要注意事项:
以下是一些常用的 Kraken API 调用示例，展示如何通过代码与 Kraken 交易所进行交互，涵盖账户余额查询、交易历史检索和下单操作。请注意替换示例代码中的 "YOUR_API_KEY" 和 "YOUR_API_SECRET" 为你自己的 API 密钥和私钥。
以下代码展示了如何获取 Kraken 账户的可用余额。
这段代码演示了如何获取 Kraken 账户的交易历史记录。
以下代码示例展示了如何在 Kraken 交易所下一个限价买单。
Kraken API 响应中包含多种错误代码，用于指示 API 请求处理过程中出现的问题。在您的应用程序代码中，必须妥善处理这些错误代码，以便能够精确诊断问题并采取相应的纠正措施，从而提高程序的健壮性和用户体验。以下是一些常见的错误代码及其详细解释：
为了全面了解 Kraken API 返回的所有可能的错误代码及其含义，请务必查阅 Kraken 官方 API 文档。该文档提供了详细的错误代码列表、错误描述以及建议的解决方案，能够帮助您更好地理解和处理 API 请求过程中遇到的问题。通过有效地处理这些错误，您可以构建出更加可靠和稳定的加密货币交易应用程序。
在加密货币交易和API接口交互过程中，安全至关重要。以下是一些关键的安全注意事项，旨在帮助您最大限度地降低潜在风险，并保护您的资产和信息安全。
请注意，使用加密货币和 API 接口存在风险。 加密货币市场波动性大，价格可能会迅速上涨或下跌。 API 接口可能存在技术问题或安全漏洞。 请在充分了解风险的情况下进行操作，并根据您的风险承受能力进行投资。 请仔细阅读 Kraken 的 API 文档和使用条款，并咨询专业的财务顾问。
1. 准备工作
requests
、
aiohttp
、
urllib3
等。 其中，
requests
库因其易用性和强大的功能而备受欢迎，我们将在此处使用
requests
库作为示例。 使用前，请确保已安装该库。 可以使用 pip 命令进行安装：
pip install requests
。 也可以考虑使用异步 HTTP 客户端库，如
aiohttp
，尤其是在处理大量并发 API 请求时，它可以提高性能。
2. 安装必要的库
requests
库是Python中一个流行的HTTP请求库，用于向服务器发送HTTP请求，例如获取加密货币的价格信息或提交交易订单。
pip
安装
requests
库：
pip
是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。通过在命令行或终端中运行以下命令，可以轻松安装
requests
库：
pip install requests
requests
库，并使用其提供的功能与加密货币交易所的API进行交互。通过发送GET、POST等HTTP请求，可以获取市场数据、账户信息、执行交易等操作。
3. API 认证
urllib.parse.urlencode()
）将字典转换为一个 URL 编码的字符串。此步骤会将特殊字符转换为 URL 安全的格式，便于数据传输。
import hashlib
import hmac
import base64
import urllib.parse
def generate_kraken_signature(api_path, data, private_key):
encoded_data = urllib.parse.urlencode(data)
message = (api_path).encode() + hashlib.sha256(encoded_data.encode()).digest()
mac = hmac.new(base64.b64decode(private_key), message, hashlib.sha512)
sigdigest = base64.b64encode(mac.digest())
return sigdigest.decode()
4. 发送 API 请求
import requests
import hashlib
import hmac
import base64
def kraken_request(uri_path, data, api_key, api_sec):
api_url = "https://api.kraken.com" + uri_path
# 生成 Kraken API 签名
def generate_kraken_signature(uri_path, data, api_sec):
postdata = urllib.parse.urlencode(data)
encoded = (uri_path + hashlib.sha256(postdata.encode()).digest()).encode()
signature = hmac.new(base64.b64decode(api_sec), encoded, hashlib.sha512)
return base64.b64encode(signature.digest()).decode()
headers = {
"API-Key": api_key,
"API-Sign": generate_kraken_signature(uri_path, data, api_sec)
}
try:
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=data, timeout=10)
response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码，如果不是200，则抛出异常
return response.()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求失败：{e}")
if response is not None:
print(f"状态码：{response.status_code}")
print(f"响应内容：{response.text}")
return None
import requests
import hashlib
import hmac
import base64
import urllib.parse # 导入 urllib.parse
def generate_kraken_signature(uri_path, data, api_sec):
postdata = urllib.parse.urlencode(data) # 使用 urllib.parse.urlencode
encoded = (uri_path + hashlib.sha256(postdata.encode()).digest()).encode()
signature = hmac.new(base64.b64decode(api_sec), encoded, hashlib.sha512)
return base64.b64encode(signature.digest()).decode()
def kraken_request(uri_path, data, api_key, api_sec):
api_url = "https://api.kraken.com" + uri_path
headers = {
"API-Key": api_key,
"API-Sign": generate_kraken_signature(uri_path, data, api_sec)
}
try:
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=data, timeout=10)
response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码，如果不是200，则抛出异常
return response.()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求失败：{e}")
if response is not None:
print(f"状态码：{response.status_code}")
print(f"响应内容：{response.text}")
return None
requests
用于发送 HTTP 请求，
hashlib
用于计算 SHA256 哈希，
hmac
用于生成 HMAC 签名，
base64
用于 Base64 编码和解码，
urllib.parse
用于 URL 编码数据。
generate_kraken_signature(uri_path, data, api_sec)
函数：
此函数计算并返回 Kraken API 请求所需的签名。它执行以下步骤：
urllib.parse.urlencode(data)
对请求数据进行 URL 编码。
kraken_request(uri_path, data, api_key, api_sec)
函数：
此函数发送实际的 API 请求。它执行以下步骤：
requests.post()
发送 POST 请求。
response.raise_for_status()
检查 HTTP 状态码。如果状态码不是 200，则会引发异常。
try...except
块来处理潜在的请求错误，例如网络连接问题或无效的 API 密钥。
timeout=10
参数设置请求超时时间为 10 秒，防止程序长时间挂起。
5. 常用 API 调用示例
api_key
和
api_sec
分别代表你的 API 密钥和私钥。
uri_path
指定了 Kraken API 的余额查询接口。
data
字典在此处为空，因为查询余额不需要额外的参数。
kraken_request
函数（未在此处定义）负责处理 API 请求，包括签名和发送。返回的
balance
变量包含了账户余额信息。
api_key = "YOUR_API_KEY"
api_sec = "YOUR_API_SECRET"
uri_path = "/0/private/Balance"
data = {}
balance = kraken_request(uri_path, data, api_key, api_sec)
if balance:
print(balance)
uri_path
指向交易历史 API 接口。
data
字典包含了请求参数：
"trades": True
表示获取所有类型的交易，
"start": "1609459200"
指定了查询起始时间，此处为 2021 年 1 月 1 日的 Unix 时间戳。可以通过修改
start
的值来获取不同时间段的交易历史。返回的
trades
变量包含了交易历史数据，例如交易时间、交易对、交易类型和交易数量。
api_key = "YOUR_API_KEY"
api_sec = "YOUR_API_SECRET"
uri_path = "/0/private/TradesHistory"
data = {
"trades": True,
"start": "1609459200" # Unix timestamp for January 1, 2021
}
trades = kraken_request(uri_path, data, api_key, api_sec)
if trades:
print(trades)
uri_path
指向下单 API 接口。
data
字典包含了下单所需的参数：
"pair": "XXBTZUSD"
指定了交易对为比特币/美元，
"type": "buy"
指定了交易类型为买入，
"ordertype": "limit"
指定了订单类型为限价单，
"price": "40000"
指定了限价单的价格为 40000 美元，
"volume": "0.01"
指定了交易数量为 0.01 个比特币。返回的
order
变量包含了订单的详细信息，例如订单 ID 和订单状态。 请务必仔细核对所有参数，特别是价格和数量，以避免意外交易。
api_key = "YOUR_API_KEY"
api_sec = "YOUR_API_SECRET"
uri_path = "/0/private/AddOrder"
data = {
"pair": "XXBTZUSD",
"type": "buy",
"ordertype": "limit",
"price": "40000",
"volume": "0.01"
}
order = kraken_request(uri_path, data, api_key, api_sec)
if order:
print(order)
请务必替换
YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 为您自己的 API 密钥和私钥。
6. 错误处理
7. 安全注意事项
